728x90 이미지 인식1 딥러닝 속도를 높이는 핵심 기술: 체중 정규화의 모든 것 딥러닝이 발전하면서 더 빠르고 안정적인 학습이 중요한 과제가 되었다. 특히 체중 정규화(weight normalization) 기법은 모델의 성능을 높이고, 학습을 효과적으로 가속하는 기술로 주목받고 있다. 이번 글에서는 체중 정규화가 무엇인지, 어떤 장점을 가지고 있으며, 앞으로 어떻게 발전할지 살펴본다.체중 정규화란 무엇인가?체중 정규화는 딥러닝 모델의 가중치(weight)를 일정한 분포로 조정해 학습을 안정화하는 기법이다. 이를 통해 모델이 더욱 빠르고 효율적으로 학습할 수 있는 환경을 만든다.이 기술의 핵심은 다음과 같다:초기 가중치 조정: 적절한 크기로 조정해 학습이 원활하게 시작될 수 있도록 한다.가중치 변동성 감소: 확률적 경사 하강법(gradient descent) 과정에서 불필요한 변동을.. 2025. 2. 11. 이전 1 다음 728x90